제5호 [UT 소식] Jackson School of Geosciences, 신규 교수진 및 교과목 통해 AI 통합 확대

• 텍사스대학교 오스틴 Jackson School of Geosciences가 인공지능(AI)을 학부 교육 과정 전반에 보다 깊이 통합하기 위한 움직임을 본격화하고 있습니다. 이에 따라 신규 교수진 채용과 함께 새로운 학부 과목들이 이번 가을학기부터 순차적으로 개설될 예정입니다.
  
• Department of Earth and Planetary Sciences에 새롭게 임용된 두 명의 조교수 Dapeng Feng 교수와 Fa Li 교수는 모두 지구 시스템 연구에 AI를 적용하는 연구를 수행하고 있으며, 각각 새로운 학부 강의를 맡게 됩니다.
  
  - Fa Li 교수는 파이썬과 머신러닝 기법을 중심으로 강의를 진행할 예정이며, 펑 교수는 기존 지구과학 데이터 과목을 이어 맡게 됩니다.
  
  - Dapeng Feng 교수의 연구는 수문학과 물 순환을 중심으로 하며, 홍수 및 가뭄 모니터링과 수자원 관리 등 실질적인 응용 분야를 다루고 있습니다. 파 리 교수는 토지 환경과 기후 변화가 이에 미치는 영향을 연구합니다.
  
  - 두 교수 모두 물리 기반 모델링과 머신러닝을 결합한 ‘하이브리드’ 접근 방식을 활용해 지구 시스템을 분석하고 있으며, 이는 대규모 데이터를 보다 효율적으로 처리하려는 최근 학계의 흐름을 반영합니다.
  
• 대행 학장 Danny Stockli 교수는 지구과학 데이터를 의사결정에 즉시 활용 가능한 형태로 전환하는 것이 시급하다고 강조하며, 이해관계자들이 수년 뒤가 아닌 지금 당장 해당 정보를 필요로 하고 있다고 설명했습니다. 또한 머신러닝과 데이터 사이언스 분야의 대학원 인증 프로그램을 이미 운영하고 있다는 점을 언급하며, 최첨단 연구를 교육으로 연결하려는 학교의 지속적인 노력을 강조했습니다.
  
• 개별 교과목을 넘어, Jackson School of Geosciences는 Oden Institute for Computational Engineering & Sciences와 협력하여 계산 지구과학 분야의 공동 교수직을 추진하고 있으며, College of Natural Sciences와의 협력도 강화하고 있습니다.
• 아울러 오는 5월에는 머신러닝과 수문학을 주제로 한 심포지엄 ‘HydroML’을 개최할 예정으로, Dapeng Feng 교수가 공동 의장을 맡아 AI 및 지구과학 분야의 주요 연구자들이 캠퍼스를 찾을 것으로 기대됩니다.

(출처: Daily Texan)